MBA: Análise de Dados com BI e Big Data

Isso inclui a capacidade de usar gráficos e diagramas para mostrar os resultados da análise de dados de forma fácil de entender. Além disso, eles devem ter profundo conhecimento de linguagens de programação como Java, Python, R e C++ curso de analista de dados para escrever códigos para as análises de dados. O profissional pode atuar como analista de dados, analista de sistemas, programador, gerente de banco de dados, desenvolvedor de software, consultor de dados, entre outras funções.

• E uma série de softwares de apoio ao desenvolvimento de jogos como Maya, Mudbox, Unreal e Unity.
• Além disso, se o investimento em cursos for superior a R$ 50,00, é possível parcelar a compra em até 3 vezes no cartão de crédito.
• Esse profissional desempenha um papel fundamental nas empresas, pois ajuda a transformar grandes volumes de dados em informações valiosas para a tomada de decisões estratégicas.

Você pode optar por especializar na área de Big Data, Anallytics e Business Intelligence, por exemplo. § 1° Incluem-se na categoria de curso de pós-graduação lato sensu aqueles cuja equivalência se ajuste aos termos desta Resolução. O desconto de 70% nos cursos de Pós-Graduação EAD (06 e 10 meses) será válido apenas para parcelamentos até 12x.

– Conhecimento em bancos de dados

Com o crescente volume de dados disponíveis e a importância estratégica da análise de dados nas empresas, a demanda por analistas de dados qualificados continuará a crescer nos próximos anos. Já os cursos de pós-graduação, como mestrado em ciência de dados ou análise de dados, proporcionam https://www.colunatech.com.br/analise-de-dados-60487/ uma visão mais especializada e aprofundada sobre técnicas avançadas de análise, permitindo que você se torne um especialista na área. Seu principal objetivo é transformar informações aparentemente desconexas em percepções valiosas que orientem a tomada de decisões estratégicas.

• Em seguida, ocorre a etapa de transformação, em que os dados são limpos, padronizados, enriquecidos e integrados.
• Além disso, o analista de dados desempenha um papel importante na identificação de oportunidades de negócios com base nas descobertas da análise.
• O curso de análise de dados da Alura ensina técnicas da área, estatística, modelagem e visualização prática, escalando seu crescimento como profissional para trazer novas oportunidades.
• Além disso, é possível aprender ferramentas de software de análise de dados como o Excel, o SQL, o Tableau e o Python, além de aprender sobre métodos de inteligência artificial, como aprendizado profundo e redes neurais.

A área de análise de dados está em constante evolução, por isso é importante estar sempre atualizado com as tendências, ferramentas e técnicas mais recentes. Procure por estágios, projetos acadêmicos ou oportunidades de trabalho que permitam que você aplique seus conhecimentos na prática. A experiência prática é fundamental para o desenvolvimento de habilidades e para construir um portfólio sólido. O curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial oferece aos alunos infraestrutura composta por salas tecnológicas e laboratórios, que promovem a aprendizagem ativa e colaborativa. Os laboratórios de informática e inteligência artificial possibilitam ao estudante o contato com a abordagem de engenharia de sistemas inteligentes e a realização de atividades práticas, centradas no desenvolvimento de projetos integradores. Outra exigência importante para se tornar um analista de dados é ter fortes habilidades de comunicação para apresentar os resultados de suas análises de forma clara e precisa aos clientes e aos superiores.

Analista de dados: o guia completo para uma carreira promissora

O trabalho desse profissional é essencial para que as empresas consigam extrair informações relevantes para alcançar seus objetivos. Buque apresentar um dos seus melhores projetos, descrevendo as etapas e processos para mostrar suas habilidades. O primeiro passo de quem deseja entrar nessa área é aprender tudo o que puder sobre a análise de dados e suas ferramentas.

As empresas atentas a esse movimento sabem como gerenciar petabytes de dados com base em processos otimizados de volume, variedade, velocidade, veracidade e valor. Sem perder de vista a gestão estratégica de tecnologia da informação, a importância do processo de inovação e o acompanhamento das mudanças tecnológicas, sociais e culturais. Além da formação acadêmica, é importante desenvolver habilidades técnicas específicas para a área de análise de dados. Isso inclui conhecimento em programação, banco de dados, estatística, machine learning e visualização de dados. Além das habilidades técnicas, o curso também oferece uma visão sobre como os dados podem ser usados para tomar decisões estratégicas.

Policial Civil: saiba como se tornar um

Descubra a poderosa combinação entre dados e narrativa por meio da disciplina do Data Storytelling. Aprenda a comunicar informações complexas de forma cativante e envolvente, aplicando os princípios da Gestalt para criar histórias convincentes. No Data Storytelling, você aprenderá a selecionar os gráficos e elementos visuais mais adequados para cada contexto, a fim de transmitir mensagens claras e impactantes. Cada visualização de dados se tornará uma peça-chave da sua história, proporcionando insights valiosos e facilitando a compreensão dos dados por parte do público. Além disso, você descobrirá como criar análises exploratórias e explanatórias através de dashboards interativos. Essas poderosas ferramentas permitirão destacar os indicadores-chave de desempenho (KPIs), facilitando a visualização das tendências e dos pontos de destaque.